李彥宏還是曾經那個少年?“我對AI的信仰就像2000年低谷時對互聯網的信仰”

汪晉朵 · 2020-07-10 10:57

“沒有一絲絲改變。”

盡管新冠疫情當前,7月9日,2020年世界人工智能大會(WAIC),還是如期在上海召開了。

與往屆不同,今年WAIC將以“智聯世界 共同家園”為主題,首次以云端峰會的形式亮相,并且在“AI家園”云展覽模塊上,通過3D動態展示,讓消費者切實感受到AI互動場景。

作為第一位大會演講嘉賓,百度CEO李彥宏上臺發表演講。針對武漢封城時沒有無人車的支持、無法通過生物計算找到新冠疫苗等情況,李彥宏稱,盡管當前很多人對技術、尤其是AI技術持有悲觀情緒,但AI是堪比工業革命的大浪潮,它一定會徹底改變今天的每一個行業。

李彥宏今天首次提出“AI發展階段論”。在他看來,人工智能的發展歸結為三個階段:

第一,技術的智能化。雖然,智能化早在60年前就被提出來了,而經過最近十年的快速發展,一個新型的技術平臺在逐步形成,但并沒有演變為一種產業甚至經濟現象。

第二個階段是經濟的智能化,這也是目前AI發展所處的階段。有了經濟和社會普遍的數字化和互聯網化所創造的基礎環境,人工智能終于開始活躍在廣泛的經濟領域。

李彥宏說:“目前我們正處于從經濟智能化的前半段向后半段過渡的時期,人工智能已經證明或者初步證明了其對所在行業的顛覆和重構潛能。“

第三個階段,人類將真正進入智能社會——社會的智能化,人工智能將從經濟領域滲透到廣泛的社會領域。

同時,他也談到未來百度的兩個目標:到2030年使百度智能云的服務器數量達到500萬臺以上,在未來5年為社會培養500萬名AI人才。

在演講的最后,李彥宏追溯到2000年的互聯網寒冬:一些公司消失了,一些人永遠離開了這個行業。

“當年我對互聯網的信仰,還是今天我對AI的信仰,都沒有一絲絲改變。”李彥宏說。

附李彥宏演講節選:

今年以來,新冠病毒肆虐全球,經濟停滯,失業率大幅增加。而作為企業家,我們也不得不反思科技創新是否能夠在關鍵的時刻讓人類更好的掌握自己的命運。今年的世界人工智能大會的主題“智聯世界,共同家園”,我想就是要回答這個問題。

現實情況是,我們沒有能夠在武漢封城的時候,派遣大批的無人駕駛車輛為百姓提供日常服務,我們沒有能夠通過生物計算快速找到新冠疫苗,我們也沒有儲備了足夠多的技術來應對未來相當長一段時間的逆全球化風險。所以我看到很多人對技術,尤其是AI技術產生了悲觀情緒。

但是,作為一個局中人,我知道,我們在進步。百度發明的LinearFold算法可將此次新冠病毒的全基因組二級結構預測從55 分鐘縮短至27 秒,提速 120 倍,這意味著我們能更快地預測病毒變化趨勢,以制定有效的防控措施,還可以提高疫苗研發的效率;百度的人工智能多人體溫快速檢測解決方案有效降低了火車站、地鐵等公共場所工作人員被傳染的風險;由阿波羅無人駕駛系統支撐的無接觸送餐車和無人消殺作業車,大幅減少和避免了交叉感染。

我相信,未來在公共衛生的監測、新藥研發和疾病診斷等方面,人工智能還是大有可為的,它可以提高檢測的靈敏性與準確性,縮短新藥研發的周期、降低新藥的研發成本,提高醫療診斷的準確性和效率,這些將使人類在面對健康問題時更加主動。

我也相信,國家倡導的新基建,是以人工智能為核心的基礎設施建設,將在交通、能源等領域大大提升效率,推動經濟增長。以車路協同為基礎的智能交通基礎設施建設,將能夠提升15%-30%的通行效率,從而為GDP貢獻2.4%-4.8%的絕對增長。

我更相信,隨著人工智能技術平臺的開源和開放,越來越多的應用可以很方便地開發出來,惠及經濟社會的方方面面;未來最主要的操作系統軟件將不再是基于PC的或者基于手機的,而是基于人工智能深度學習框架的。深度學習框架會對上承接各類智能應用,對下主宰各類AI芯片的結構。

在我看來,AI的發展會經歷三個大的歷史階段:

第一個階段是技術的智能化,人工智能60多年前被提出,近10年經歷了算法的快速迭代和創新,通過云計算、大數據的賦能,已經逐步發展成為一個新型的技術平臺,但是人工智能科學家們的努力主要集中在概念導入、技術探索與諸如人機對弈這樣的局部應用探索上,并沒有演變為一種產業甚至經濟現象;

第二個階段是經濟的智能化,隨著移動互聯網的發展,人類產生的有效數據呈指數級上升,云計算的發展則提供了海量計算所需的算力,加上經濟和社會普遍的數字化和互聯網化所創造的基礎環境,人工智能終于得以開始在廣泛的經濟領域施展魔力。

這個階段又可以細分為兩個子階段,在前半段,人工智能的發展主要圍繞通用能力的開發和作為一種資源的AI能力的平臺化,以及在智能搜索和信息流推薦這兩個標志性行業的應用;在后半段,人工智能開始全面的產業化,也就是行業應用與商業化的全面普及;

第三個階段是社會的智能化,也就是人工智能將從經濟領域滲透到廣泛的社會領域,全社會和全球范圍內的智能協作與制度創新將是這個階段的主要特征,最終這種協作和變革又會對經濟產生更深遠的影響,人類將真正進入智能社會。

目前,我們正處于從經濟智能化的前半段向后半段過渡的時期。經過前半段的發展,在全球范圍內已經出現了少數幾家通用AI平臺和一些專注于某個垂直行業的細分AI平臺,在信息搜索、信息流推薦、無人駕駛這幾個垂直行業,人工智能也證明了或初步證明了其對所在行業的顛覆和重構潛能。

幸運的是,百度從一開始就處于搜索引擎這一迄今為止人工智能規模最大的應用場景;十年前我們又開始將通用AI能力的開發和平臺化,作為我們的一個重要戰略;幾年前,我們在無人駕駛和智能交通這一垂直行業發力。現在百度大腦已經代表中國領先的通用AI能力,每天的調用量突破了1萬億次。

我們同時還通過飛槳這一深度學習開放平臺和智能云服務平臺,賦能人工智能開發者和產業智能化的企業。飛槳上的開發者數量已經達到194萬,服務的企業達到了8.4萬家,基于飛槳產生了23.3萬模型,覆蓋各行各業。百度智能云則憑借AI能力引擎和AI開發平臺這兩大核心優勢,成為產業智能化的主要推動者之一和云服務領域頭部玩家。我們的ACE智能交通引擎作為一個垂直平臺,也已經成為交通領域人工智能化的先行者。

上個世紀90年代,美國通過“信息高速公路”計劃,大大擴充了互聯網的基礎設施,從而將人類帶入了互聯網時代;今天,中國正在積極推進的“新基建”計劃,可以看成是人類在進入智能經濟和智能社會前最大的基礎設施擴張工程,它有很大的希望會在中國率先掀起全面人工智能化的潮流,而百度希望為這股潮流貢獻自己的一份力量。 

百度將自己定位于專注對外賦能的AI平臺型公司,我們希望每一家企業不管你多小,都可以像用水和電一樣使用我們的平臺能力和服務,從而快速實現AI化轉型,最終這又會使每一個普通消費者受益。

百度也是中國唯一在智能交互、智能基礎設施和產業智能化領域都形成了優勢的AI平臺型公司,這種定位也可以使我們避免與生態伙伴競爭,并始終將開放作為一項基本原則,從而專心致志扮演好AI賦能者的角色。

人工智能最終能否從產業化準備階段過渡到全面應用和普及階段,以及這一過程需要多長時間,我們相信這種角色能起到至關重要的作用,作為一家把技術作為信仰的公司,我們樂此不疲。不久前,圍繞這一定位,我們還確立了兩個小目標,一是到2030年使百度智能云的服務器數量達到500萬臺以上,一是在未來5年為社會培養500萬名AI人才。

但目前人工智能所處的階段,也是一個容易產生迷茫甚至悲觀的階段,這是大多數顛覆性技術在加速普及之前的必經階段。就像互聯網在2000年后的幾年里經歷的那樣,一些公司消失了,一些人永遠離開了這個行業。我還記得當時一些海歸甚至因為失去信心而重新回到了國外,因為百度也是從那個低谷期爬出來的,我對此記憶猶新。但是,當迷霧消散時,一個經濟和社會全面互聯網化的時代開始了,熬過寒冬的小人物們成為了新的英雄。

當年我對互聯網的信仰,還是今天我對AI的信仰,都沒有一絲絲改變。我仍然認為AI是堪比工業革命的大浪潮,它一定會徹底改變我們今天的每一個行業。而這次疫情會成為一個契機,它讓人們產生了掌控命運的緊迫感,同時也讓我們看到人工智能不再遙遠,而是就在我們身邊,延長了我們的雙手,強大了我們的大腦,豐富了我們的視覺,消除了時空的障礙。

迷霧終將散去,智能經濟和智能社會終將成為現實,而人類終將掌握自己的命運。

文章來源:36氪

作者:汪晉朵

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